Schema.org für lokale Unternehmen: Der praktische Einstieg

Ein Mensch erkennt beim Blick auf Ihre Website in Sekunden, dass Sie eine Bäckerei in Regensburg mit Öffnungszeiten und Telefonnummer sind. Eine Maschine sieht zunächst nur Text und HTML. Strukturierte Daten nach dem Schema.org-Standard übersetzen diese Informationen in ein Format, das Suchmaschinen und KI-Systeme eindeutig verstehen. Für lokale Unternehmen ist das der wirkungsvollste erste Schritt zu mehr Sichtbarkeit in KI-Antworten.

Was Schema.org ist

Schema.org ist ein gemeinsam von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex getragenes Vokabular, mit dem sich Inhalte auszeichnen lassen. Man beschreibt damit Objekte der realen Welt: ein Unternehmen, ein Produkt, eine Veranstaltung, eine häufige Frage. Für lokale Betriebe ist der Typ LocalBusiness zentral, mit spezifischeren Unterarten wie Restaurant, Dentist oder HardwareStore.

Technisch wird das Markup meist als JSON-LD eingebettet, ein kleiner Datenblock im Kopf der Seite. Er ist für Besucher unsichtbar und stört das Design nicht, liefert Maschinen aber die entscheidenden Fakten.

Die wichtigsten Felder für lokale Betriebe

Beginnen Sie mit den Angaben, die eine KI für eine Empfehlung braucht: der offizielle Name (name), die vollständige Adresse (address mit Straße, Postleitzahl, Ort), Geokoordinaten (geo), Telefonnummer (telephone) und die Öffnungszeiten (openingHoursSpecification).

Ergänzen Sie das Leistungs- oder Produktangebot, die URL, das Logo und, falls vorhanden, aggregierte Bewertungen (aggregateRating). Je vollständiger und konsistenter diese Felder sind, desto sicherer ordnet ein KI-System Ihren Betrieb einer konkreten Anfrage zu.

Konsistenz schlägt Menge

Ein häufiger Fehler ist widersprüchliche Information. Wenn im Schema eine andere Telefonnummer steht als im Impressum oder bei Google, sinkt das Vertrauen der Systeme in Ihre Daten. Sorgen Sie dafür, dass Name, Adresse und Telefonnummer überall exakt gleich geschrieben sind, auf der Website, im Schema, im Branchenverzeichnis. Diese Übereinstimmung ist wichtiger als besonders viele ausgefüllte Felder.

Prüfen und pflegen

Nach dem Einbau lässt sich das Markup mit dem Schema-Markup-Validator und dem Rich-Results-Test von Google auf Fehler prüfen. Beide zeigen fehlende Pflichtfelder und Syntaxprobleme an.

Bei WordPress, Shopware, TYPO3 oder ähnlichen Systemen kann eine Integration das Schema automatisch aus den vorhandenen Stammdaten erzeugen und aktuell halten. Ein GEO-Check zeigt vorab, welche Schema-Typen auf Ihrer Website bereits vorhanden sind und wo die größten Lücken liegen.